Açıklanabilir, güvenilir ve insan odaklı yapay zeka sistemleri üzerine çalışıyorum.

Akademik çalışmalarımı, XAI ve pekiştirmeli öğrenme başta AI sistemlerinin uygulamalarını, ve geliştirilmesini içeren doktora araştırmalarımı, bilişsel bilimleri ve yapay zekanın iş süreçleri dahil birçok alana entegre edilmesini içeriyor. Genel olarak farklı bilimleri ve yaklaşımları interdisipliner bir araya getirip yenilikçi uygulamalar geliştiriyorum.

Fatih Bildirici
Güncel Bağlam Ankara Üniversitesi · ANLAM Lab · ASELSAN

Akademik Biyografi

Doktora çalışmalarım Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI), pekiştirmeli öğrenme sistemleri ve karmaşık modellerin gerçek karar alan insanlar için nasıl daha anlaşılır hale getirilebileceği üzerine odaklanıyor.

Araştırmanın yanında ASELSAN'da AI destekli dijitalleşme ve yazılım süreçleri üzerine çalışıyor, Ankara Üniversitesi Yazılım Mühendisliği bünyesindeki ANLAM Lab'da NLP ve açıklanabilirlik odaklı araştırmalar yürütüyorum.

Açıklanabilir Yapay Zeka İnsan-Yapay Zeka Etkileşimi Bilişsel Bilimler Yazılımda Yapay Zeka

Eğitim

Ankara Üniversitesi

Doktora — Yapay Zeka

Ankara Üniversitesi

2024 - Devam Ediyor

Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI), Pekiştirmeli Öğrenme (RL) ve insan-makine etkileşimi başta yapay zeka modellerinin açıklanabilirliği

ODTÜ

Yüksek Lisans — Bilişsel Bilimler

Orta Doğu Teknik Üniversitesi

2025 - Devam Ediyor

İnsan bilişi, yapay zeka ve disiplinlerarası bilişsel bilimler araştırmaları

Akademik Yayınlar

2026

Blockchain based tokenomics architecture for developer incentivization in software development processes

Fatih Bildirici, Murat Karakus, Göksu Şentürk

Dergi Makalesi Elsevier

Information and Software Technology, Cilt 198, Ekim 2026, Makale 108201

A White-Box Benchmark for Intrinsic Hallucination Detection in Turkish LLMs

Berkay Bayramoglu, Mert Ficici, Fatih Bildirici, Rukiye Savran Kiziltepe, Murat Karakus

Konferans Bildirisi IEEE

2026 5th International Informatics and Software Engineering Conference (IISEC)

2025

FLUXAI: Layered Explainability for Human-Centered Understanding via Feynman's Approach

Fatih Bildirici, PhD(c)

Konferans Bildirisi

4th Eurasian Conference on Human-Computer Interaction 2025

2024

Open-source AI: An Approach to Responsible Artificial Intelligence Development

Fatih Bildirici, PhD(c)

Dergi Makalesi

Jurnal Sosiologi Reflektif (JSR)

Optimizing Microservice Performance: A Software Configuration Management Changes and Time Series Analysis Framework

Fatih Bildirici, PhD(c)

Dergi Makalesi

El-Cezeri Journal of Sciences

Seminer & Konferans

  • Feynman Explanation Prompting: A Pedagogically Grounded Framework for Large Language Models 8th International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (ICHORA), Ankara, Türkiye, 21–23 Mayıs 2026
  • TUT-01: From Black-Box to Glass-Box: XAI for Trustworthy Network Autonomy NOMS 2026, Roma, İtalya, 18 Mayıs 2026
  • A White-Box Benchmark for Intrinsic Hallucination Detection in Turkish LLMs 2026 5th International Informatics and Software Engineering Conference (IISEC), IEEE, ss. 549–554, 5 Şubat 2026
  • Integration of Artificial Intelligence and Explainable Artificial Intelligence in Software Development Life Cycle Twenty-Fourth Global Information Technology Management (GITMA) World Conference, Sakarya Üniversitesi, Sakarya, 2–4 Haziran 2025
  • FLUXAI: Layered Explainability for Human-Centered Understanding via Feynman’s Approach HCI-E 2025, 4th Eurasian Conference on Human-Computer Interaction, Bakü, Azerbaycan, 2025
  • Artificial Intelligence Supported Career Platform Model: A Proposal for Adaptive Development in Companies and Talents 12. Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri Konferansı “IMISC2024”, Konya, 24–26 Ekim 2024
  • Using Agile Story Points and Game Theory Together: Better Software Planning and Development in Agile Software Development IMISC 2023, Yeditepe Üniversitesi, İstanbul, 18–20 Ekim 2023

Konuşmalar & Sunumlar

Katıldığım konuşmaların, davetli sunumların, konferansların ve topluluk etkinliklerinin görsel arşivi.

ICHORA 2026 Feynman Explanation Prompting sunumu
Conference

Feynman Explanation Prompting

ICHORA 2026 — Ankara, Türkiye

Büyük dil modelleri için pedagojik temelli açıklama ve değerlendirme çerçevesi

NOMS 2026 XAI for Trustworthy Network Autonomy sunumu
Tutorial

TUT-01: From Black-Box to Glass-Box

NOMS 2026 — Roma, İtalya

Güvenilir ağ otonomisi için açıklanabilir yapay zeka yaklaşımları

3. Uluslararası Özgür Yazılım Konferansı
Conference

Açık Kaynak AI ve Sorumlu Geliştirme

3. Uluslararası Özgür Yazılım Konferansı

Açık kaynak yapay zeka modelleri, şeffaflık ve sorumlu AI geliştirme pratikleri

Gebze Teknik Üniversitesi konuşması
University Talk

Explainable Artificial Intelligence

Gebze Technical University — AI Move 2025

Açıklanabilirlik, güven ve insan merkezli model yorumlama

IEEE konferans görseli
Conference

IEEE DISCOVER Conference

IEEE

Ağ özerkliği, güvenilir AI ve açıklanabilir karar sistemleri

AI Con 2024 etkinlik görseli
Conference

AI Con 2024

Ankara University

Akademik bağlamda AI sistemleri ve insan odaklı değerlendirme

Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi konuşması
University Talk

Intro to AI Conference

Ankara Yıldırım Beyazıt University

Yapay zekaya giriş, kavramsal çerçeve ve akademik yönelimler

ODTÜ Science & Tech Studies konuşması
University Talk

Science & Tech Studies

Middle East Technical University

Teknoloji çalışmaları, yapay zekanın toplumsal bağlamı ve yorumlanabilirlik

IMISC 2024 sunumu
Conference

Game Theory & AI

IMISC 2024

Oyun teorisi, adaptif platformlar ve AI destekli karar mekanizmaları

GITMA 2025 sunumu
Conference

Explainable AI and Software

GITMA 2025

Yazılım yaşam döngüsünde yapay zeka ve açıklanabilirlik entegrasyonu

Önerilen Kaynaklar

Çalışırken, öğretirken ve araştırma yönü kurarken düzenli olarak döndüğüm kaynaklar ve yol haritaları.

3 Video

Konuşmalar & Videolar

Alanın önde gelen isimlerinden derinlemesine görüşler

4 Araç

Araştırma Araçları

Akademik çalışmalarınızı hızlandıracak platformlar